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Então agora, o que é big data? Embora existam muitas definições flutuando na Internet, essencialmente big data é o grande volume de dados estruturados e não estruturados adquiridos e inundando os negócios diariamente. Essa coleta de dados não apenas de fontes digitais, mas também de fontes tradicionais, tanto dentro como fora da empresa, é uma fonte abrangente de informações que permite análise e descoberta contínuas. O importante é lembrar que não é a quantidade de dados acumulados, mas o que você realmente faz com esses dados. Esses dados podem ser analisados para obter insights, a fim de tomar decisões estratégicas de negócios e melhores e mais eficazes movimentos de negócios.
As fontes de big data, na maioria das vezes, vêm de três fontes:
Aqueles que estão disponíveis publicamente - geralmente fontes de dados abertas, como sites do governo, como o Portal de Dados Abertos da União Europeia
Dados transmitidos - incluindo dados que entram no seu sistema de TI por meio de uma rede de dispositivos conectados
Dados de mídia social - As interações sociais, como Twitter e Facebook, e os dados que os acompanham, podem ser estruturadas ou não estruturadas, o que resulta em um pouco de análise complicada, mas é uma das fontes de informações mais relevantes sobre marketing
O mais importante a ser lembrado sobre o big data é que o valor primário não vem dos próprios dados brutos, mas do processamento e análise dos mesmos, e de suas percepções posteriores, que levam a escolhas relevantes sobre produtos e serviços. Quando o big data é analisado de maneira eficaz, você pode realizar tarefas comerciais específicas, incluindo respostas sobre como reduzir custos, como usar efetivamente o tempo e reduzir o tempo improdutivo gasto, quais novos produtos desenvolver, quais são as melhores ofertas para criar e como otimizar da melhor maneira. eles e, acima de tudo, quais são as decisões mais inteligentes a serem tomadas. Além disso, com o big data, você é capaz de determinar o problema principal das falhas de negócios , quase exatamente em tempo real.
O big data é usado em todos os lugares, e por quase todas as empresas, em todos os tipos de indústrias - de bancos a serviços de saúde, varejo e educação, o big data é importante para quem usa estratégias de marketing. Um exemplo de como o big data ajudou a gerar economia de custos está na empresa americana de entregas, a UPS. A maioria dos dados do UPS vem de sensores localizados nos veículos de entrega que monitoram o desempenho diário dos motoristas. Baseando-se fortemente nos dados de mapas disponíveis on-line, os dados desses sensores levam a uma enorme reformulação das estruturas de rota dos drivers do no-break, usando esses dados para reconfigurar e reestruturar as entregas de retirada e entrega em tempo real do motorista. Ao fazer isso, esse uso de dados levou à remoção de 85 milhões de milhas das rotas diárias, resultando na economia de mais de 8,4 milhões de galões de combustível. Segundo as estimativas da UPS, ao eliminar apenas uma milha diária por motorista, a empresa economiza US $ 30 milhões, de modo geral; as economias em dólar da empresa são incrivelmente significativas.
Através do uso de big data em tempo real, a empresa de Chicago, Morton's Steakhouse, conseguiu aumentar significativamente o reconhecimento de sua marca. Um cliente twittou brincando para a churrascaria um pedido para que o jantar fosse enviado a ele no aeroporto de Newark, em Nova Jersey, onde seu voo chegaria tarde da noite após um longo dia de trabalho. A churrascaria viu o tweet, percebeu que ele não era apenas um tweeter frequente, mas um cliente frequente, e respondeu imediatamente com um golpe publicitário incrivelmente bem-sucedido- eles coletaram dados sobre o que ele normalmente pedia, descobriram em qual vôo ele estava e enviaram um entregador de smoking para servi-lo no jantar após sua chegada. Utilizando big data em tempo real, o Morton's Steakhouse conseguiu aumentar significativamente sua base de clientes com um golpe publicitário exagerado.
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Nem todos os usos de big data precisam ser tão elaborados, mas, simplesmente utilizando e analisando a gigantesca massa de informações disponíveis, as empresas e os profissionais de marketing podem encontrar informações extremamente úteis, relevantes e úteis sobre como melhorar seus negócios e se tornar melhores e mais inteligentes. decisões, reduzindo custos e tempo. Pegue o transporte público, por exemplo - usando as mídias sociais e aplicativos disponíveis, as cidades podem otimizar os fluxos de tráfego com base nas mídias sociais e dados meteorológicos, além de informações em tempo real. Como resultado, a infraestrutura de transporte nas principais cidades melhorou bastante e os volumes e congestionamentos de tráfego, bem como os tempos de espera do transporte público, diminuíram significativamente - simplesmente analisando o fluxo de informações de dados. O big data parece assustador, mas, na realidade, sua empresa só pode melhorar usando-o!
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